![]() |
![]() |
Alfa ve Beta Katsayıları |
Alfa ve Beta Katsayılarının HesaplanmasıBiri bağımsız ( Bir doğrusal regresyon modeli, iki temel bileşenden oluşur: Y= Deterministik bileşen + Rassal hata Bu modele göre deterministik bileşenimiz;
Bu formülde:
Basit doğrusal regresyonda rassal hatanın beklenen değerini sıfır olarak kabul edebilir ve formülümüzü daha da basitleştirebiliriz. Ancak gerçekleşen getiri değerlerinin regresyon doğrusunun etrafına dağılması, rassal hatanın varlığı anlamına gelecektir. Sonuç olarak formülümüzün son şekli şöyle olacaktır:
Regresyon doğrusunu oluşturmak için grafiğin x eksenine belirli bir zaman
aralığındaki pazarın getirileri ve y eksenine de aynı zaman aralığındaki hisse
senedinin getirileri işaretlendiğinde oluşan noktalardan geçecek en uygun regresyon
doğrusunu bulmak için veri noktalarının doğrusal regresyon denkleminden olan
sapmalarının, yani gerçek
Grafik:
Beta katsayısının hesaplanması için, belirli bir zaman periodundaki hisse senedi ve endeks getirisi arasındaki kovaryansın, endeks getirisinin standart sapmasının karesine(varians) oranından faydalanılır.
Alfa katsayısının hesaplanması için de, şu eşitlikten faydalanılır:
Beta katsayısının hesaplanmasında belirlenecek hesaplama dönemi uzunluğu ve dolayısıyla hesaplanacak gözlem sayısı için kesin bir kural yoktur. ABD’de NYSE endeksinin son 5 yıldaki haftalık getirilerinden yararlanılmaktadır. Bazı hesaplamalarda ise birim getiriler yerine birkaç birimin ortalama getirisi kullanılarak filtre beta hesaplanıyor. Örneğin 100 haftalık bir aralıkta 5’er haftalık ortalama getirilerinden beta hesaplanabiliyor. Ülkemizde ise hesaplamalarda çeşitli hesaplama dönemleri ve gözlem sayılarından faydalanılmaktadır. Genellikle günlük getiriler üzerinden maksimum 100 günlük periodlar seçilmektedir. |
[ Ana Sayfa ] [ Temel Analiz ] [ Teknik Analiz ] [ Haberler ] [ İstatistiki Bilgiler ] [ Bilgiler ] [ Üyelik ] [ Sitemiz ] [ Çıkış ]